취준

LeetCode 1011, Capacity To Ship Packages Within D Days 접근 binary-search 로 적절한 배의 weight 용량을 찾는다. 처음 lo, hi 는 max(weights), sum(weight) 이다. 각각 용량에서 옮기는데 걸리는 날짜를 계산해서, 총 날짜보다 적은 시간으로 옮겼으면 lower bound 를 올리고 아니라면 upper bound를 내린다. 사고 릿코드에 binary search 문제 정말 많다. 기본적으로 이런 유형의 최적값 찾기 binary search 는 lower, upper bound 사이에 조건 충족하는 값이 1개 이상 있다고 전제한다. 조건 days 가 5라면 직관적으로 5를 다 써서 옮기는 수 중에 최적이 있을거 같아보인다. 하지만 4일이나 3일만에 옮기고 그때의 배 용량이 최적일수도 있다. 어쨌거나 우리는 최소 날짜를 구하는게 아니라 최소 용량을 구하는거라 과정을 들여다보면 binary search 가 정말 아름답게 그 값을 찾는다는 것을 알 수 있다.. 문제의 조건을 차근차근 이해함에 따라 binary search 로 뭘 찾을지, bound 는 무엇이고 어떤 경우에 bound 를 어떻게 수정할지도 보인다. ...

접근 정렬되어 있는 array 의 처음과 끝에 포인터를 둔다. target 과 비교하며 포인터를 움직인다. 사고 정렬되어 있고, 답이 하나로 보장되어 있다길래 two pointer 썼다. class Solution: def twoSum(self, numbers: list[int], target: int) -> list[int]: i, e = 0, len(numbers) - 1 while i < e: if numbers[i] + numbers[e] == target: return [i + 1, e + 1] elif numbers[i] + numbers[e] > target: e -= 1 else: i += 1